https://blog.siamstr.com/tag/2584/ https://blog.siamstr.com/tag/2584/rss/ episodic Thu, 19 Dec 2024 07:27:01 GMT Thu, 19 Dec 2024 07:27:01 GMT https://blog.siamstr.com/tag/2584/ https://image.nostr.build/ba269bb842d8e1c6ada4ea3f9203aa570f1610cceeaca6a35c281f28274a914a.jpg Thu, 19 Dec 2024 07:27:01 GMT https://blog.siamstr.com/post/note1qzanyqtt6ak6jsrys049fpe9smpcu4fftgyxqzk2jj8swfk6vq3s56h8r9/ https://blog.siamstr.com/post/note1qzanyqtt6ak6jsrys049fpe9smpcu4fftgyxqzk2jj8swfk6vq3s56h8r9/ note1qzanyqtt6ak6jsrys049fpe9smpcu4fftgyxqzk2jj8swfk6vq3s56h8r9 2584 note1qzanyqtt6ak6jsrys049fpe9smpcu4fftgyxqzk2jj8swfk6vq3s56h8r9 npub1vaz88a5zhsqsrj220vh5vdnpjsu53msm34hzvcrh27x5d7zeav7qm45t60 serde-derive มีปัญหาด้านประสิทธิภาพเนื่องจากเหตุผลหลายประการ:

1. โค้ดที่ซับซ้อนและซ้อนลึก: serde-derive สร้างโค้ดที่มีการเรียกใช้ฟังก์ชัน deserialize ซ้อนกันหลายชั้น ซึ่งทำให้เกิดการคัดลอกข้อมูล (memcpy) บ่อยครั้ง1.

2. การจัดการหน่วยความจำ: Rust และ LLVM ไม่เก่งในการทำ Return Value Optimization (RVO) ซึ่งทำให้การคัดลอกผลลัพธ์ของ deserialize กลับไปยังที่หมายปลายทางเกิดขึ้นบ่อยครั้ง1.

3. การสร้างผลลัพธ์หลายครั้ง: ในกรณีที่มีการ deserialize ข้อมูลประเภทเดียวกันหลายครั้ง มันจะสร้าง Result<T, _> แยกกันหลายครั้ง ซึ่งอาจทำให้เกิดปัญหาการใช้หน่วยความจำมากเกินไปและทำให้ stack overflow1.

4. ไม่สามารถทำงานขนานกันได้: serde-derive มีการพึ่งพา chain ที่ไม่สามารถทำงานพร้อมกันได้ (sequential dependencies) ซึ่งหมายความว่าโค้ดที่สร้างขึ้นโดย serde-derive ต้องทำงานตามลำดับ ไม่สามารถทำงานหลายๆ อย่างพร้อมกันได้ (parallel execution) ทำให้เวลาในการคอมไพล์เพิ่มขึ้นและประสิทธิภาพลดลงในบางกรณี

ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณมีหลายฟิลด์ที่ต้อง deserialize โค้ดที่สร้างขึ้นจะต้องทำการ deserialize ฟิลด์เหล่านั้นทีละฟิลด์ ไม่สามารถทำพร้อมกันได้ ซึ่งทำให้เกิดการหน่วงเวลาและใช้ทรัพยากรมากขึ้น

ดังนั้น serde-derive อาจไม่เหมาะสำหรับโค้ดที่ต้องการประสิทธิภาพสูง.

1: GitHub Issue #2584
2: GitHub Issue #2831
#siamstr #siamdev #rust

]]> serde-derive มีปัญหาด้านประสิทธิภาพเนื่องจากเหตุผลหลายประการ:

1. โค้ดที่ซับซ้อนและซ้อนลึก: serde-derive สร้างโค้ดที่มีการเรียกใช้ฟังก์ชัน deserialize ซ้อนกันหลายชั้น ซึ่งทำให้เกิดการคัดลอกข้อมูล (memcpy) บ่อยครั้ง1.

2. การจัดการหน่วยความจำ: Rust และ LLVM ไม่เก่งในการทำ Return Value Optimization (RVO) ซึ่งทำให้การคัดลอกผลลัพธ์ของ deserialize กลับไปยังที่หมายปลายทางเกิดขึ้นบ่อยครั้ง1.

3. การสร้างผลลัพธ์หลายครั้ง: ในกรณีที่มีการ deserialize ข้อมูลประเภทเดียวกันหลายครั้ง มันจะสร้าง Result<T, _> แยกกันหลายครั้ง ซึ่งอาจทำให้เกิดปัญหาการใช้หน่วยความจำมากเกินไปและทำให้ stack overflow1.

4. ไม่สามารถทำงานขนานกันได้: serde-derive มีการพึ่งพา chain ที่ไม่สามารถทำงานพร้อมกันได้ (sequential dependencies) ซึ่งหมายความว่าโค้ดที่สร้างขึ้นโดย serde-derive ต้องทำงานตามลำดับ ไม่สามารถทำงานหลายๆ อย่างพร้อมกันได้ (parallel execution) ทำให้เวลาในการคอมไพล์เพิ่มขึ้นและประสิทธิภาพลดลงในบางกรณี

ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณมีหลายฟิลด์ที่ต้อง deserialize โค้ดที่สร้างขึ้นจะต้องทำการ deserialize ฟิลด์เหล่านั้นทีละฟิลด์ ไม่สามารถทำพร้อมกันได้ ซึ่งทำให้เกิดการหน่วงเวลาและใช้ทรัพยากรมากขึ้น

ดังนั้น serde-derive อาจไม่เหมาะสำหรับโค้ดที่ต้องการประสิทธิภาพสูง.

1: GitHub Issue #2584
2: GitHub Issue #2831
#siamstr #siamdev #rust

]]>